前言
MySQL在我们日常开发中经常使用存储数据使用， 但是出现问题优化和存储引擎的选择适合我们实际业务场景，就要对MySQL的存储索引的原理要有所了解。
正文
一， MySQL的存储引擎介绍
① InnoDB存储引擎
InnoDB存储引擎支持事务，主要面向在线事务处理(OLTP)方面的应用。其特点是行锁设计，支持外健，并支持类类于Oracle的非锁定读，即默认情况下读取存储不会产生锁。MySQL在Windows版本小的InnoDB是默认的存储引擎，同时InnoDB默认地包含在所有的MySQL二进制发布版本。
InnoDB存储引擎将数据放到一个逻辑的表空间中，这个表空间就像黑盒一样由InnoDB自身进行管理。从MySQL4.1版本开始，它可以将每个InnoDB存储引擎的表单独存放到一个独立的ibd文件中。与Oracle类似，InnoDB存储引擎同样可以使用设备(row disk)来建立其表空间。
InnoDb通过使用多版本并发控制(MVCC)来获取高并发性，并且实现了SQL标准的4中隔离级别，默认为REPEATABLE级别。同时使用一种被称为next-key locking的策略了避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外，InnoDB存储引擎还提供了插入缓存(insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(adaptive hash index)，预读取(read ahead)等高性能和高可用的功能。
对于表中数据的存储，InnoDB存储引擎采用了聚集(clustered)的方式，这种方法类似于Oracle的索引聚集表(index organized table, IOT)。 每张表的存储都按主键的顺序存放，如果没有显式地在表定义时指定主键，InnoDB存储引擎为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键。
② MyISAM存储引擎
MyISAM存储引擎s MySQL官方提供的存储引擎。其特点是不支持事务，表锁和全文索引，对于一些OLAP(Online Analytical Processing, 在线分析处理)操作速度快。除Windows版本外，是所有MySQL版本默认的存储引擎。
MySQL存储引擎表由MYD和MYI组成，MYD原理存放数据文件，MYI用来存放索引文件，可以通过myisampack工具来进一步压缩数据文件，因为myisampack工具使用哈夫曼(Huffan)编码静态算法来压缩数据，因此使用myisampack工具压缩后的表是只读的，当然你也可以通过myisampack来解压数据文件。
在MySQL5.0版本之前，MyISAM默认支持的表大小为4G，如果需要支持大于4G的MyISAM表时，则需要制定MAX_ROWS和AVG_ROW_LENGTH的属性。从MyISAM5.0版本开始，MYIASM默认支持256T的单表数据，这足够一般应用的需求。
③ NDB存储索引
2003年，MySQL AB公司从Song Ericsson公司收购了NDB集群引擎。NDB存储引擎是一个集群存储引擎，类似于Orace了的RAC集群，不过与Oracle RAC share everything结构不同的是，其结构是share nothing的集群架构，因此能提供更高的可用性。NDB的特点是数据区别放在内存中(从MySQL5.1版本开始，可以将非索引数据放在磁盘上)，因此主键查找(primary key lookups)的速度极快，并且通过添加NDB数据存储节点(Data Node)可以线性地提高数据库性能，是高可用、高性能的集群系统。
关于DNB存储引擎，有一个问题值得注意，那就是NDB存储引擎的连接操作(JOIN)是在MySQL数据库层完成的，而不是在存储引擎层完成的。这意味着，复杂的连接操作需要巨大的网络开销，因此查询速度很慢。如果解决了这个问题，NDB存储引擎的出去应该是非常巨大的。
④ Memory存储引擎
Memory存储引擎(之前称为HEAP存储引擎)将表中的数据存放在内存中，如果数据库重启或者发生崩溃表中的数据都将消失。它非常适合用于存储临时数据的临时表，以及数据仓库中纬度表。Memory存储引擎默认使用哈希索引，而不是我们熟悉的B+树索引。
虽然Memory存储引擎速度非常快，但在使用上还是有一定的限制。比如，只支持表锁，并发性能比较差，并且不支持TEXT和BLOB列类型。最重要的是，存储变长字段(varchar)时是按照定长字段(char)的方式进行的，因此会比较浪费内存（这个问题之前已经提到，eBay的工程师lgor Chernyshow 已经给出了patch解决方案）。
此外有一点容易被忽视，MySQL数据库使用Memory存储引擎作为临时表来存放查询的中间结果集（intermediate result）。如果中间结果集大于Memory存储引擎表的容量设置，又或者中间结果含有TEXT或BLOB列类型字段，则MySQL数据库会把其转换到MySQL存储引擎表二存放到磁盘中。之前提到MyISAM不缓存数据文件，因此这时产生的临时表的性能对于查询会有损失。
⑤ Archive存储引擎
Archive存储引擎只支持INSERT和SELECT操作，从MySQL5.1开始支持索引。Archive存储引擎索引zlib算法将数据行(row)进行压缩后存储，压缩比一般可达1:10。正如其名字所示，Archive存储引擎非常适合存储归档数据，比如日志信息。Archive存储引擎索引行锁来实现高并发的插入操作，但是其本身并不是事务安全的存储引擎，其设计目标主要提供高速的插入和压缩功能。
⑥ Federated存储引擎
Federated存储引擎表并不存放数据，它只是指向一台远程MySQL数据库服务器上的表。这非常类似于SQL Server的链接服务器和Oracle的透明网关，不同的是，当前Federated存储引擎只支持MySQL数据表，不支持异构数据库表。
二, MySQL数据库引擎适应场景分析
① InnoDB存储引擎
适合做网站的用户的登录的的基本信息， InnoDB存储引擎相比其他的存储引擎还是比较快的， InnoDB存储引擎不适合存储大量业务的数据， 这个原理是查询效率比较慢，再对于用户体验上不是太好， 一般我们业务都是操作缓存（redis）中数据，这样服务之间的响应时间变快了，用户体验上去了，InnoDB存储引擎还有一个好处就是MySQL服务器崩溃了都是做了数据备份（binlog）重启的时候读取binlog恢复数据。
② MyISAM存储引擎
这个存储引擎表锁，适合上说的缓存数据选择存储引擎，基本内存存储， 一个不好缺点就是需要开发者自己维护MySQL服务器崩溃了做日志备份 在重启服务器后 日志输入到数据库中
③ Federated存储引擎
这个引擎不是用来存储的， 主要把别的主机上的MySQL的库映射到本地数据中方便查询类似于远程调用
结语
MySQL的不同存储引擎有着不同适用场景， 需要开发者对不同场景业务之比较深的理解
