概率论与数理统计
第一章 概率论的基本概念
- 样本空间,随机事件
- 事件的相互关系及运算
- 频率
- 概率
- 等可能概型(古典概型)
- 条件概率
- 全概率公式与贝叶斯公式
- 事件独立性
第二章 随机变量及其概率分布
- 随机变量
- 离散型随机变量
- 分布函数
- 连续型随机变量及其概率密度
- 均匀分布和指数分布
- 正态分布
- 随机变量函数的分布
第三章 二元随机变量及其分布
- 二元随机变量,离散型随机变量分布律
- 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律
- 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数
- 二元连续型随机变量,联合概率密度
- 二元连续型随机变量边际概率密度
- 二元连续型随机变量条件概率密度
- 二元均匀分布,二元正态分布
- 随机变量的独立性
- 二元随机变量函数的分布
- [公式] 的分布
- [公式] 和 [公式] 的分布
第四章 随机变量的数字特征
- 随机变量的数学期望
- 随机变量函数的数学期望
- 数学期望的性质
- 方差定义和计算公式
- 方差的性质
- 协方差与相关系数
- 不相关与独立
- 矩,协方差矩阵,多元正态分布的性质
第五章 大数定律及中心极限定理
- 依概率收敛,切比雪夫不等式
- 大数定律
- 中心极限定理
第六章 统计量与抽样分布
- 总体,样本
- 统计量,常用统计量
- [公式] 分布
- [公式] 分布, [公式] 分布
- 单个正态总体的抽样分布
- 两个正态总体的抽样分布
第七章 参数估计
- 点估计,矩估计
- 极大似然估计
- 估计量的评价准则,无偏性
- 有效性,均方误差
- 相合性
- 置信区间,置信限
- 枢轴量法
- 单个正态总体均值的区间估计
- 成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计
- 两个正态总体参数的区间估计
第八章 假设检验
- 假设检验的基本思想
- 单个正态总体参数假设检验(标准差已知,检验)
- 单个正态总体参数假设检验(标准差未知,检验)
- 单个正态总体参数假设检验(成对数据检验和参数的检验)
- 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)
- 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)
- 拟合优度检验
第九章 方差分析与回归分析(略)
- 单因素方差分析
- 单因素方差分析(参数估计及均值的多重比较)
- 回归分析(参数估计)
- 回归分析(模型检验与应用)